На протяжении длительного срока — целых десятков лет — наши музыкальные вкусы формировались благодаря радиостанциям и звукозаписывающим лейблам. Сегодня времена уже не те.

Новейшие технологии позволяют предварительно определять музыкальные предпочтения того или иного человека. Вследствие этого приходится подстраиваться под спрос, который, к глубочайшему сожалению, разнообразием не отличается.

Одно из следствий данного факта – длительное нахождение на верхних строчках хит-парада одних и тех же треков. Это подтверждают статистические ислледования, показавшие, что сорок крупнейших американских радиостанций воспроизводили в своем эфире десятки популярных трэков ранее – это вдвое реже, чем теперь. К примеру, один из популярнейших треков 2013 года звучал в эфире большее количество времени, примерно на 70%,  чем популярнейший трек 2003 года.

Ученые день ото дня поражают нас новыми открытиями. Просмотр новостей научных исследований здесь порой вызывает удивление, но чаще всего глубочайший интерес и уважение к разработчикам.

Исследования показывают, что переломный момент произошел в 2000 году, когда обрел популярность некий сервис распознавания треков. Благодаря данному сервису, позднее журнал  Billboard стал составлять чарты хит парадов, основываясь на статистику загрузок музыки из сети интернет. Все эти данные имеют научные подтверждения.

Исследования, проведенные Испанским национальным советом, показывают, что действительно музыка, звучащая ранее, была гораздо разнообразнее во всех смыслах. Вывод этот был основан на анализе звучания свыше полумиллиона треков, существовавших с 1955 по 2010 годы. Был проведен и такой эксперимент. Старым треком придавалось новое, модное звучание всего лишь при помощи повышения средней громкости и внесения изменений в инструментал.

Того же мнения придерживается и известный музыковед из университета штата Огайо Дэвид Хьюрон. По его словам, человеческий мозг почему-то предпочитает мелодии уже слышанные ранее. Звуки такой музыки вследствие знакомства с ними уже воспринимаются легче. А, чем меньше усилий потратит мозг на обработку музыки, тем больше вероятность, что данное произведение придется нам по вкусу.